Grok 4.5 é lançado por R$ 2,49 por tarefa Agentic, cortando a frente do Opus

xAI lançou Grok 4.5 no dia 8 de julho, com preço de R$ 2 por milhão de tokens de entrada e R$ 6 por milhão de tokens de saída, o que é um quarto do custo de saída do Claude Opus 4.8 e um quinto do GPT-5.6. O modelo alega capacidade de classe Opus e eficiência no token 4,2 vezes superior em cargas de trabalho de engenharia de software. Grok 4.5 é o primeiro modelo do laboratório de Musk treinado explicitamente para codificação e execução agentic, com contribuições do Cursor incluindo rastros de depuração, diffs de múltiplos arquivos e correções do usuário, em vez de confiar apenas em benchmarks sintéticos.

Construído na arquitetura V9 da xAI, Grok 4.5 possui 1,5 trilhão de parâmetros, triplicando a escala do V8-small do Grok 4.3 e treinado em dezenas de milhares de GPUs NVIDIA GB300. A API, chamada de grok-4.5, atende a 80 tokens por segundo e mantém visão e razão configurável. A disponibilidade no dia zero inclui Grok Build, a API da xAI, Cursor em todos os planos (com o dobro de uso na primeira semana), OpenRouter e Hermes Agent. A janela de contexto é reduzida para 500.000 tokens, contra 1 milhão do Grok 4.3; Musk antecipa um reversionamento para 1M dentro de uma semana. Entradas além de 200.000 tokens incorrem em um custo dobro, e acertos de cache são descontados em 75% para R$ 0,50 por milhão de tokens.

Grok 4.5 obteve uma pontuação de 54 no Índice de Inteligência da Análise Artificial, classificando quarto, 16 pontos acima de seu antecessor, mas atrás de Fable 5, GPT-5.5 e Opus 4.8. O foco operacional é no custo por tarefa em vez de supremacia no benchmark. No AutomationBench-AA - 657 tarefas em ambientes simulados do Gmail, Slack, Salesforce e HubSpot - Grok 4.5 lidera com 51,4% com um custo por tarefa de R$ 0,34, em comparação com Fable 5 em 48,6% (R$ 1,35) e Opus 4.8 em 48,5% (R$ 1,46). Em codificação agentic, Grok 4.5 tem uma média de 1,9 milhão de tokens totais por tarefa no Índice de Agente de Codificação, um terço do 6,2 milhões do GPT-5.5 e um quarto dos 7,2 milhões do Fable 5, resultando em um custo por tarefa de R$ 2,49 no Grok Build (um ponto de dados da Análise Artificial lista R$ 2,59) contra R$ 5,07 no Codex da OpenAI e R$ 11,80 para o Fable 5 no Claude Code. As medições internas da SWE Bench Pro da xAI mostram Grok 4.5 com uma média de 15.954 tokens de saída em comparação com os 67.020 do Opus 4.8.

Os próprios gráficos da xAI mostram Grok 4.5 com 64,7% no SWE Bench Pro, 4,5 pontos abaixo do Opus 4.8 e 15,7 pontos atrás do Fable 5, mas o modelo vence dois dos quatro confrontos contra o Opus 4.8: DeepSWE 1.0 em 62,0% contra 55,75%, e Terminal-Bench 2.1 em 83,3% contra 78,9%. DeepSWE 1.1 pontua 53%, ficando 14 pontos atrás do GPT-5.5 e 17 atrás do Fable 5. No Benchmark de Agente Legal de Harvey, Grok 4.5 classifica primeiro, e no SWE Marathon pass@1 obtém 29,0% contra 26,0% do Opus 4.8, mas não há verificação de terceiros independentes para nenhum benchmark no lançamento. A janela de dez dias do beta interno da SpaceX/Tesla em 28 de junho ao lançamento público também deixa pouco tempo para endurecimento em produção em escala.

Para arquitetos, a redução do contexto de 500.000 tokens é uma regressão para pipelines construídos em torno do 1M do Grok 4.3, e a cobrança dobrada além de 200K tokens erode a vantagem de preço de capa para agentes de documentos longos. A disponibilidade na UE é adiada até meados de julho. A aposta central é que a eficiência do token e o custo por tarefa são mais importantes do que as vitórias nas linhas principais dos benchmarks - um trade-off que só vale se o gargalo da pilha do seu agente for o gasto na inferência em vez da tolerância à taxa de erro.