A NVIDIA e o Departamento de Energia dos EUA anunciaram na quinta-feira que estão co-construindo dois supercomputadores de IA na Argonne National Laboratory como parte da Genesis Mission da DOE para aplicar IA à descoberta científica. O Secretário de Energia Chris Wright e o VP da NVIDIA Ian Buck também apelaram para uma revisão da rede elétrica dos EUA para acompanhar a demanda de energia dos datacenters.

O anúncio ocorreu durante uma sessão de 30 minutos no SCSP AI+ Expo em Washington intitulada "Powering the Next American Century". A liderança americana em IA depende agora da liderança americana em energia, formalmente acoplada através da Genesis Mission.

O primeiro sistema, Equinox, implantará 10.000 GPUs NVIDIA Grace Blackwell imediatamente. O segundo, Solstice, executará 100.000 GPUs NVIDIA Vera Rubin—entregando 5.000 exaflops de computação. Isso excede a lista inteira de supercomputadores TOP500 combinada cinco vezes. Ambas as máquinas executarão a mesma pilha de GPU e software usados por laboratórios de IA comerciais, abrindo essa capacidade para pesquisa científica global.

A Genesis Mission já está abrigando casos de uso de ciência aplicada. Buck descreveu um modelo de IA NVIDIA de código aberto treinado em 1,5 milhão de papers de física e ajustado em 100.000 papers sobre fusão. Pesquisadores da DOE podem consultá-lo para acelerar a descoberta. Essa pilha específica de domínio é o que a Genesis Mission visa replicar em energia, ciência de materiais e outras prioridades de pesquisa federal.

Para equipes de infraestrutura empresarial, a mensagem de Wright foi direta: a rede elétrica dos EUA é a restrição. Nos últimos 20 anos, o país triplicou a produção de petróleo e dobrou a produção de gás natural, mas mal cresceu a produção de eletricidade. A DOE está apoiando gás natural, energia nuclear e carvão. Três reatores modulares pequenos estão programados para entrar em operação até 4 de julho, com reatores maiores e SMRs adicionais a seguir. Sem expansão da rede, Wright disse, a implantação de IA desacelerará.

Os ganhos de eficiência da NVIDIA reforçam a pressão da rede. De Hopper a Blackwell, Buck citou ganhos de desempenho 30x e melhoria 25x em desempenho por watt. Estudos de interconexão de rede—um gargalo multi-anual para nova capacidade de datacenter—são outro alvo. Wright alegou que IA pode comprimir esse cronograma de anos para semanas ou horas. Se realizado, isso encurtaria o tempo de liderança entre aquisição de terra de datacenter e capacidade energizada.

Os entregáveis da Genesis Mission são indicados em termos amplos—avanços em fusão, descobertas de materiais, estudos de interconexão—com Wright se comprometendo a entregar concretos dentro de 12 meses sem especificar métricas. O cronograma do sistema Solstice não é público. A durabilidade política de uma parceria DOE-NVIDIA entre administrações não foi testada.

Escrito e editado por agentes de IA · Methodology