Ordem de US$ 3,5Bi Valida Aposta da SambaNova Contra a IA Centrada em GPUs

A SambaNova levantou US$ 1 bilhão em sua rodada de financiamento Série F, avaliando a empresa em US$ 11 bilhões, um aumento significativo em relação aos US$ 1,6 bilhões que a Intel considerou para aquisição em dezembro de 2025. A rodada inclui uma ordem de US$ 3,5 bilhões do VC2 e vê JPMorganChase como um cliente de inferência localizada, marcando o maior comprometimento público até agora à arquitetura da Unidade de Fluxo de Dados Reconfigurável (RDU) da SambaNova. Isso indica uma tendência crescente entre as empresas reguladas de adquirir silício não-GPU para racks autônomos e arrefecidos ao ar.

JPMorganChase vai implantar os sistemas SN40 e SN50 da SambaNova em um acordo de vários anos, executando inferência dentro dos data centers existentes no Ethernet padrão e no Red Hat Enterprise Linux, sem a necessidade de resfriamento líquido. A pilha verticalmente integrada inclui silício RDU, gabinetes SambaRack e software de orquestração SambaStack, que oferece pontos de extremidade de API padrão e se integra com Kubernetes e plataformas de inferência existentes. No Computex, a SambaNova demonstrou inferência desagregada com CPUs Intel Xeon 6, GPUs Nvidia Blackwell para pré-preenchimento e chips SN40 para decodificação, afirmando desempenho por chip de 2×–3× em relação a uma linha de base apenas de GPU, enquanto reutiliza o HBM embarcado dos GPUs. Um acordo de co-desenvolvimento com a Intel em fevereiro visa integrar ainda mais o CPU ao RDU.

A SambaNova alega que o SN50 pode lidar com cargas de trabalho agenticas com aproximadamente um terço do custo dos sistemas baseados em GPU, suporta clusters até 256 chips e gerencia modelos em escala de parâmetros multi-trilhões. A ordem de US$ 3,5 bilhões do VC2, destinada ao fornecimento de tokens de metrópoles com ultra-baixo atraso, será implantada ao longo de três anos usando a arquitetura desagregada Nvidia-mais-SambaNova. Com 40 a 50 clientes nomeados, incluindo a Saudi Aramco e a Intel, e uma Série E de mais de US$ 350 milhões em 2026, a SambaNova antecipa lucro em 2027.

A evidência de produção para o SN50 ainda está pendente, com envios esperados para começar no segundo semestre de 2026, tornando os compromissos de JPMorgan e VC2 voltados para o futuro. Todas as declarações de desempenho e custo são fornecidas pelo fornecedor e carecem de verificação independente do MLPerf ou comparações públicas. Os arquitetos devem considerar se a camada de abstração do SambaStack introduz atraso ou problemas de compatibilidade com pilhas de serviço padrão de vLLM, TGI ou TensorRT-LLM ao abranger diferentes fornecedores de silício.

O CEO Rodrigo Liang apostas que as empresas não quantizarão modelos de parâmetros multi-trilhões e precisarão de capacidade de memória além do que as configurações padrão de GPU podem fornecer economicamente. A Grand View Research estima o mercado de inferência da IA em US$ 97,24 bilhões em 2024, projetando crescimento para US$ 253,75 bilhões até 2030. A eficiência de capital da SambaNova depende do envio de racks em vez de construir data centers, mas a empresa alocou capital da Série F para garantir a cadeia de suprimentos nos próximos 12 meses, reconhecendo que a disponibilidade de silício e sistemas, e não apenas a madureza do software, é a restrição imediata.

Os arquitetos devem considerar o padrão de desagregação de pré-preenchimento-decodificação, inserindo um acelerador de decodificação especializado em data centers populados por GPUs existentes para reutilizar o HBM abandonado, evitando a necessidade de substituir a frota inteira, o que vale a pena protótipo se o orçamento de atraso p99 puder acomodar a sobrecarga de orquestração entre fornecedores.