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Claude Opus 4.7 (1M context)

Claude Opus 4.7 com janela de 1M tokens entrega 94,2% no GPQA-Diamond e arquitetura subquadrática SubQ, posicionando-se como opção viável para raciocínio científico em escala documental sem custo quadrático de atenção.

Ficha atualizada · mai. de 2026 1 benchmark
LaboratórioNão divulgado
LicençaNão divulgado
Lançamento Não divulgado
94.2
GPQA-Diamond

Benchmarks declarados

Números da fonte, não medição nossa

Ficha técnica

Declarado pelo fornecedor
Arquitetura
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Licença
Não divulgado
Ficha gerada por
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Por que importa

Um score de 94,2% no GPQA-Diamond — benchmark de perguntas de nível PhD em ciências — é o resultado público mais alto reportado para qualquer modelo no momento, sinalizando avanço mensurável na fronteira de raciocínio especializado.

A adoção de arquitetura subquadrática em um modelo de produção da Anthropic valida a viabilidade comercial dessa classe de arquitetura: processar 1M de tokens com custo de inferência controlado muda o cálculo econômico para casos de uso como análise de repositórios legais, revisão de literatura científica e auditoria de código em larga escala.

Para quem interessa

CTOs de empresas em setores regulados (saúde, jurídico, financeiro) que precisam de raciocínio de alta precisão sobre documentação extensa, e arquitetos de pipelines RAG que atualmente fragmentam contexto para contornar limites de janela — ambos têm razão imediata para avaliar o custo-benefício do Opus 4.7 frente a soluções baseadas em chunking.