69% dos trabalhadores dos EUA apoiam fundo de riqueza soberana exigindo que empresas de IA transfiram 50% da participação para o público
Uma pesquisa de 1.690 adultos dos EUA pela empresa de pesquisa Verasight, conduzida em junho e publicada em julho de 2026, descobriu que 69% dos americanos apoiam "forçar" empresas de IA a transferir 50% de seu estoque para um fundo de riqueza soberana público. O resultado coincide com a proposta do Senador Bernie Sanders da Lei do Fundo de Riqueza Soberana de IA Americana, que concederia ao público uma participação de 50% nas maiores empresas de IA nos EUA. Sanders enquadrou a proposta como necessária para distribuir riqueza gerada por IA além de bilionários: "O futuro da IA e o destino da humanidade não devem ser decididos às portas fechadas no Vale do Silício por bilionários buscando maximizar seu poder e lucro."
A pesquisa reflete crescente frustração pública sobre demissões de tecnologia apesar da lucratividade corporativa recorde. Goldman Sachs estima que mais de 15 milhões de trabalhadores (9% da força de trabalho) poderiam perder empregos durante uma transição de IA de 10 anos. De acordo com CEO da Verasight Benjamin Leff, "Aos olhos do público, fundos de riqueza soberana de IA são vistos como uma ferramenta para distribuir os ganhos da indústria de IA para a sociedade mais ampla." Fundos de riqueza soberana poderiam servir múltiplos papéis: financiar infraestrutura de IA intensiva em capital, assumir participações acionistas e capturar ganhos impulsionados por IA para o tesouro público.
Para arquitetos e estratégia corporativa: isso representa sentimento de política em estágio inicial que pode moldar estruturas regulatórias nos próximos 2-5 anos. Embora um mandato de fundo de riqueza completo enfrente desafios políticos e constitucionais, o apoio de 69% sinaliza que *alguma forma* de requisito de benefício público ou governança de stakeholder pode ganhar tração. As empresas devem monitorar variantes de nível estadual (por exemplo, taxação de IA, mandatos de compartilhamento de lucros) e seu impacto potencial na seleção de fornecedor de IA, modelos de licenciamento e estruturas de responsabilidade.