Anthropic acusa Alibaba de destilar ilicitamente Claude via 25 mil contas falsas

Anthropic enviou uma carta aos líderes do Senado dos EUA Tim Scott e Elizabeth Warren alegando que a gigante chinesa de IA Alibaba treinou ilicitamente seus próprios modelos na saída de Claude usando 25 mil contas fraudulentas e 28,8 milhões de trocas de API entre abril e junho de 2026. A técnica, chamada destilação, treina um modelo mais barato ou rápido nas saídas de um mais avançado. Anthropic rastreou a atividade de volta a operadores conectados à Alibaba e Alibaba Qwen, laboratório de IA da Alibaba.

Esta é a segunda vez em 2026 que Anthropic acusa publicamente laboratórios chineses de fraude de destilação. Em uma reclamação anterior, Anthropic alegou que DeepSeek, Moonshot e MiniMax usaram 24 mil contas fraudulentas e 16 milhões de trocas para destilar Claude. Enquanto destilação tem usos legítimos (p.ex., criar versões leves de modelos fronteira), Anthropic argumenta que laboratórios concorrentes podem usar a mesma técnica para construir modelos de grau fronteira 'em uma fração do tempo, e em uma fração do custo, que levaria para desenvolvê-los independentemente.'

Para equipes de infraestrutura e segurança, o vetor de destilação destaca um risco crítico: as saídas de modelos fronteira são comoditizadas através do acesso via API, e fraude de escala (milhares de contas descartáveis, milhões de queries baixo-custo) podem extrair a inteligência assimetricamente. Anthropic avisa que destilação bem-sucedida pode ajudar China a fechar a lacuna de modelo fronteira mais rápido do que o esperado. As empresas contestam essa alegação, mas a escala de atividade documentada (28,8M de trocas) sugere acesso sistemático à pilha de inferência de Claude.