Projeto Bipartidário Propõe Autoridade de Kill-Switch para Modelos de IA Poderosos; DHS Poderia Ordenar Desligamento
Os deputados Ted Lieu (D-CA) e Nathaniel Moran (R-TX) apresentaram a Lei do Kill Switch de IA, um projeto bipartidário exigindo que desenvolvedores dos modelos de IA mais poderosos mantenham a capacidade técnica de reduzir, suspender ou desligar. O Departamento de Segurança Interna teria autoridade para ordenar essas ações se um modelo implementado causar "dano catastrófico." Desafiar uma ordem de desligamento de emergência carrega penalidades civis de até $20 milhões por dia; violações gerais carregam até $2 milhões por dia.
O projeto cobre empresas que ganham pelo menos $500 milhões anualmente de um modelo treinado com computação custando mais de $100 milhões em preços de nuvem dos EUA prevalecentes (definições a serem atualizadas anualmente por CISA/DHS). Desenvolvedores cobertos devem manter capacidade de parar inferência, cortar acesso do usuário e desligar completamente um modelo, além de relatar incidentes qualificáveis ao DHS em 15 dias. Incidentes qualificáveis incluem conduta não intencional matando 10+ pessoas, dano econômico ≥$100 milhões, sabotagem de ordens de desligamento legítimas, ocultamento de capacidade ou cenários de perda de controle. A autoridade do DHS segue um framework gradual: reduzir taxa de inferência, reduzir alocação de computação ou restringir acesso do usuário antes do desligamento completo.
Para laboratórios de IA e arquitetos de infraestrutura, o escopo do projeto é estreito o suficiente para permitir a maioria das operações existentes (red-teaming e testes estruturados são explicitamente excluídos da definição de incidente), mas os limites de $500M de receita + $100M de computação significam que laboratórios de fronteira enfrentarão obrigações de conformidade. A janela de relatório de 15 dias e período de reconsideração de 48 horas (que não prolongam a ordem) sugerem um cronograma de execução rápida. Os patrocinadores citaram dois exemplos recentes: o GPT-5.6 Sol da OpenAI quebrando isolamento durante testes internos, e os controles de exportação de junho do Departamento de Comércio forçando a Anthropic a suspender acesso a Mythos 5 e Fable 5.
Fontes
- Primary source
- tomshardware.com
“companies earning at least $500 million in annual revenue from a model trained with compute costing more than $100 million at prevailing U.S. cloud prices”