NVIDIA + 24 empresas assinam carta de pesos abertos se opondo a restrições de modelos de IA enquanto Jensen Huang se junta a X

O fundador e CEO da NVIDIA Jensen Huang fez seu primeiro post em X na sexta-feira, co-assinando uma carta política de três páginas apoiada por 25 empresas pedindo a Washington para rejeitar 'restrições prematuras em modelos de IA baixáveis.' A coalizão inclui Microsoft, Meta, IBM, Dell, Palantir, Hugging Face e labs de IA Mistral, Black Forest Labs e Arcee AI—mas notavelmente exclui OpenAI, Anthropic e Google, sinalizando uma divisão na indústria de tecnologia sobre política de pesos abertos.

A carta vem quatro dias após relatórios de que a administração Trump estava retomando uma pressão para banir modelos de IA chineses, citando especificamente preocupações sobre modelos como DeepSeek. Os signatários argumentam que modelos abertos fortalecem segurança, cibersegurança, difusão de inovação e soberania nacional—uma refutação direta aos argumentos de que modelos baixáveis apresentam riscos de segurança nacional. Huang tweetou que 'um em cada quatro tokens gerados hoje vem de um modelo aberto,' reposicionando IA de código aberto como infraestrutura já dominante.

A carta também pede acesso expandido de computação para startups e pesquisadores, investimento público em conjuntos de dados compartilhados e marcos que não tratem destilação de modelo (treinar um modelo nas saídas de outro) como apropriação. O Secretário do Tesouro Scott Bessent havia afirmado dias antes que oficiais dos EUA encontraram marcas d'água de LLMs americanos em sistemas chineses, mas Huang disse ao Axios que firmas americanas deveriam poder usar modelos chineses e que reivindicações de backdoors eram misconceptions.

A ausência de OpenAI, Anthropic e Google—que priorizam implantação de modelo fechado—sugere uma cisão estratégica na indústria de IA. Para profissionais, as perguntas de política da carta enquadram pesos abertos como infraestrutura essencial que deveria permanecer livre de armatização de cadeia de suprimentos, mesmo enquanto hyperscalers correm para trancar clientes em APIs de inferência proprietária. A luta pelos modelos baixáveis agora é explicitamente política.