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Synopsys Envia Primeiras Ferramentas EDA Multiphysics Fusion Pós-Ansys; Speedup de 3x Timing, Closure de 10x

Synopsys anunciou disponibilidade de suas primeiras soluções Multiphysics Fusion para implantação de clientes em 17 de junho de 2026—um ano após completar sua aquisição de $35 bilhões da Ansys. O suite combina soluções EDA alimentadas por IA da Synopsys com análise de signoff dourada da Ansys em timing signoff, design closure, design multi-die e fluxos de trabalho analógicos/fotônicos. Clientes incluindo NVIDIA, Cisco, Samsung e SiEnChips validaram as tecnologias usando designs de produção reais.

Multiphysics Fusion para Timing Signoff permite até 3x mais rápido de runtimes com análise multiphysics timing SPICE-accurate, integrando IR, efeitos térmicos e de estresse. Multiphysics Fusion para Design Closure entrega até 10x mais rápido design closure com taxas de sucesso ECO mais altas. Uma plataforma unificada 3DIC Compiler para designs multi-die fornece análise concorrente de integridade de potência, efeitos térmicos e eletromagnéticos via fluxos acelerados por GPU alimentados por bibliotecas NVIDIA CUDA-X como cuDSS. Fluxos de trabalho de design analógico e fotônico ganham análise eletromagnética em chip e capacidades fotônicas IC end-to-end.

O portfolio aborda crescente complexidade em nós avançados onde integridade de sinal, integridade de potência, efeitos térmicos e interações eletromagnéticas não são mais considerações secundárias mas restrições de design central. A mudança é de overdesign custoso para design integrado e consciente de sistema—simulação de física não ocorre mais em isolamento mas alimenta diretamente closure de EDA.

Para arquitetos: Synopsys' Multiphysics Fusion operacionaliza o acordo Ansys e remove um gargalo importante em ciclos de design de nó avançado e 3DIC. Vitórias iniciais com NVIDIA, Cisco e Samsung sinalizam adoção de fluxos unificados EDA-física. Observe profundidade de integração e consistência de desempenho conforme equipes de design escalam implementações multi-die e aceleradores de IA em nós maduros.

Fontes