Demis Hassabis, CEO de DeepMind, ha proyectado que la inteligencia artificial general, que coincida con todas las capacidades cognitivas del cerebro humano, podría lograrse para el 2029, una línea de tiempo más específica que la dada anteriormente. En un ensayo de Substack titulado 'Un Marco para la IA de Frontera y el Amanecer de una Nueva Era', propuso un marco de gobernanza para regular los modelos de IA por computación y capacidad, independientemente de su origen. Esto incluye modelos de DeepMind, laboratorios chinos o lanzamientos de peso abierto.
Hassabis delineó una organización supervisada federalmente y respaldada por la industria para establecer estándares de seguridad y realizar auditorías, con disparadores obligatorios vinculados a umbrales de capacidad. Desarrolladores más pequeños por debajo de un umbral no definido estarían exentos, mientras que modelos fronterizos de origen no estadounidense estarían incluidos. Este marco ha sido respaldado por Sriram Krishnan, el arquitecto de la IA de la Casa Blanca de Trump detrás de la orden ejecutiva de junio de 2026 del régimen voluntario de revisión previa gubernamental de 30 días. Un documento blanco de gobernanza de Google publicado el 5 de julio sitúa este marco entre las obligaciones amplias de GPAI del Acta de IA de la UE, que entrarán en pleno efecto el 2 de agosto, y la postura de no intervención que Krishnan defendió antes de dejar su cargo.
En Google I/O 2026, Hassabis destacó la gobernanza de DeepMind sobre servicios centrales, citando Co-Scientist, un sistema de investigación multi-agente ahora operativo en los 17 laboratorios nacionales del Departamento de Energía de EE. UU. Esto crea una dependencia de proveedor único para la infraestructura de investigación nuclear y energética de EE. UU.
Para los arquitectos que despliegan pilas de inferencia, la latencia regulatoria es un factor crítico, no solo la latencia del modelo. El marco de Hassabis aplicaría umbrales de capacidad a cualquier modelo, independientemente de su origen, lo que significa que el cumplimiento no está exento inherentemente al llamar a una API de EE. UU., alojar un peso abierto o enrutar a un proveedor chino si se cruza la línea de capacidad. La orden ejecutiva de junio de 2026 de la administración de Trump establece un marco de revisión de seguridad nacional voluntario - participación voluntaria de modelos fronterizos, benchmarking clasificado y un almacén de seguridad cibernética de IA - pero no impone ninguna licencia o previo claro obligatorio. Hassabis le dijo a Axios que su pronóstico de 2029, reducido de su estimación de 5 a 10 años en Davos en enero de 2026, es intencionalmente 'provocador', sirviendo como predicción técnica y herramienta de presión de política dirigida a gobiernos y economistas antes de que termine el mandato presidencial actual.
El desafío radica en definir la línea para 'desarrolladores más pequeños', sin umbral de cálculo o parámetro declarado, dejando que los arquitectos adivinen si una orquestación de agentes finamente ajustada o una variante distilada cruza la frontera hacia el territorio fronterizo. DeepMind admite que los laboratorios 'aún no han llegado al punto en que los sistemas se mejoran por sí mismos', a pesar del discurso de la mejora recursiva autoimpuesta. La dependencia de los laboratorios nacionales de DOE en Co-Scientist demuestra lo rápidamente que la IA de producción puede cambiar de piloto a infraestructura crítica sin un plan de resistencia.
Los arquitectos deben tratar los umbrales de capacidad como un requisito de pila, no un pensamiento legal posterior. Incorporen el registro de auditoría y las tarjetas de modelo versionadas en la capa de servicio ahora, ya que la brecha entre el marco voluntario y la aplicación compulsoria se está cerrando más rápido que la línea de tiempo de la IA.
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