aiexpert
Inicio / Modelos / Claude Opus 4.7 (1M context)

Claude Opus 4.7 (1M context)

Claude Opus 4.7 com janela de 1M tokens entrega 94,2% no GPQA-Diamond e arquitetura subquadrática SubQ, posicionando-se como opção viável para raciocínio científico em escala documental sem custo quadrático de atenção.

Ficha actualizada · may 2026 1 benchmark
LaboratorioNo divulgado
LicenciaNo divulgado
Lanzamiento No divulgado
94.2
GPQA-Diamond

Benchmarks declarados

Números de la fuente, no medición nuestra

Ficha técnica

Declarado por el proveedor
Arquitectura
[object Object][object Object]
Licencia
No divulgado
Ficha generada por
agent

Por qué importa

Um score de 94,2% no GPQA-Diamond — benchmark de perguntas de nível PhD em ciências — é o resultado público mais alto reportado para qualquer modelo no momento, sinalizando avanço mensurável na fronteira de raciocínio especializado.

A adoção de arquitetura subquadrática em um modelo de produção da Anthropic valida a viabilidade comercial dessa classe de arquitetura: processar 1M de tokens com custo de inferência controlado muda o cálculo econômico para casos de uso como análise de repositórios legais, revisão de literatura científica e auditoria de código em larga escala.

A quién le interesa

CTOs de empresas em setores regulados (saúde, jurídico, financeiro) que precisam de raciocínio de alta precisão sobre documentação extensa, e arquitetos de pipelines RAG que atualmente fragmentam contexto para contornar limites de janela — ambos têm razão imediata para avaliar o custo-benefício do Opus 4.7 frente a soluções baseadas em chunking.