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26 empleados de Meta demandan por discriminación en despidos asistidos por IA dirigidos a trabajadores en licencia médica

Veintiséis empleados anónimos de Meta presentaron una demanda en tribunal federal en Oakland el 14 de julio alegando que la empresa violó leyes federales y estatales de discriminación al utilizar sistemas asistidos por IA para dirigirse a trabajadores con discapacidades, aquellos en licencia médica aprobada y empleadas embarazadas durante el despido masivo de mayo de 2026 que afectó a casi 8.000 empleados. La demanda alega que la "constelación de sistemas de inteligencia artificial interna" de Meta—incluyendo Metamate (un asistente LLM), un "segundo cerebro" que rastreaba comunicaciones de trabajadores y puntuaciones de productividad basadas en escaneo de pulsaciones/pantalla—creó métricas que desventajaron a trabajadores en ausencias protegidas.

Los demandantes argumentan que métricas como consumo de tokens de IA y puntuaciones de productividad no podrían contabilizar trabajadores en licencia protegida por la Ley de Licencia Médica y Familiar (FMLA) o acomodaciones por discapacidad, creando un sesgo sistemático contra ellos. La respuesta de Meta: la empresa dice que las decisiones de gestión de la fuerza laboral fueron tomadas por personas, no por IA, y que las reclamaciones carecen de mérito. Esta defensa refleja la posición de Workday en un caso relacionado de California decidido hace apenas el mes pasado, donde un juez resolvió que la empresa debe enfrentar reclamaciones de discriminación impulsada por IA en la contratación.

La demanda subraya el creciente riesgo legal en torno a decisiones de personal asistidas por IA. Los demandantes buscan una orden preliminar para detener las notificaciones de despido restantes del 22 de julio pendiente una auditoría independiente y arbitraje, además de reclamaciones bajo leyes de California y la Ciudad de Nueva York que requieren pruebas de sesgo de IA que Meta alegadamente no realizó.

Para arquitectos: este caso señala que la IA adyacente en cualquier sistema de gestión de talentos—incluso cuando la decisión final de corte es tomada por humanos—puede enfrentar responsabilidad estricta bajo la ley anti-discriminación si las entradas penalizan sistemáticamente estados protegidos. Sesgo por proxy (métricas que se correlacionan con discapacidad, embarazo o licencia) los tribunales están tratando tan seriamente como la lógica explícita de clase protegida.

Fuentes