Anthropic acusa a Alibaba de destilar ilícitamente Claude a través de 25,000 cuentas falsas

Anthropic envió una carta a los líderes del Senado de EE.UU. Tim Scott y Elizabeth Warren alegando que la gigante china de IA Alibaba entrenó ilícitamente sus propios modelos con la salida de Claude utilizando 25,000 cuentas fraudulentas y 28,8 millones de intercambios de API entre abril y junio de 2026. La técnica, llamada destilación, entrena un modelo más barato o rápido con los resultados de uno más avanzado. Anthropic rastreó la actividad a operadores conectados a Alibaba y Alibaba Qwen, el laboratorio de IA de Alibaba.

Esta es la segunda vez en 2026 que Anthropic acusa públicamente a laboratorios chinos de fraude de destilación. En una queja anterior, Anthropic alegó que DeepSeek, Moonshot y MiniMax utilizaron 24,000 cuentas fraudulentas y 16 millones de intercambios para destilar Claude. Si bien la destilación tiene usos legítimos (p. ej., crear versiones livianas de modelos frontera), Anthropic argumenta que laboratorios competidores pueden usar la misma técnica para construir modelos de grado frontera 'en una fracción del tiempo, y en una fracción del costo, que llevaría desarrollarlos de forma independiente.'

Para equipos de infraestructura y seguridad, el vector de destilación destaca un riesgo crítico: los resultados del modelo frontera se comoditzan a través del acceso a través de API, y el fraude de escala (miles de cuentas desechables, millones de consultas de bajo costo) pueden extraer inteligencia asimétricamente. Anthropic advierte que la destilación exitosa puede ayudar a China a cerrar la brecha del modelo frontera más rápido de lo esperado. Las empresas disputan esta afirmación, pero la escala de actividad documentada (28,8M de intercambios) sugiere acceso sistemático a la pila de inferencia de Claude.