Apple sube precios de MacBook e iPad debido a cuello de botella de memoria impulsado por IA; CEO advierte que vendrán más aumentos

Apple anunció aumentos de precios el jueves en sus líneas MacBook e iPad, su primer traspaso formal de costos más altos de memoria y almacenamiento a los consumidores. La empresa subió MacBook Neo de $599 a $699; MacBook Air 512GB de $1.099 a $1.299; MacBook Pro 1TB de $1.699 a $1.999; iPad Air 128GB de $599 a $749; e iPad Pro 256GB de $999 a $1.199. Apple dijo en un comunicado que "la rápida expansión de centros de datos de IA ha creado un aumento extraordinario en la demanda de memoria y almacenamiento" y que "nunca hemos visto un aumento de precio de componente tan grande, tan rápidamente."

El CEO Tim Cook le dijo al Wall Street Journal la semana pasada que la crisis de memoria es un "diluvio de cien años." Los datos de cadena de suministro muestran que los precios de memoria y almacenamiento se han cuadriplicado en los últimos tres trimestres, ya que los proveedores priorizan memoria de alto ancho de banda (HBM) para servidores de IA. Counterpoint Research estima que Apple podría enfrentar aproximadamente $200 en costos de componentes adicionales por iPhone solo, aunque la empresa señaló que aumentos de precio adicionales están llegando a través de su cartera de productos más allá de Macs e iPads.

El reporte de ganancias de Micron mostró que los ingresos del proveedor de memoria más que se cuadriplicaron en el trimestre más reciente, con márgenes brutos saltando a 84,9%—superando a Nvidia y Meta. Esto refleja el poder de fijación de precios extremo que los fabricantes de memoria han ganado, mientras operadores de IA compiten ferozmente por suministro disponible. La tienda en línea de Apple estuvo brevemente inactiva durante la actualización de precios, indicando la magnitud de la actualización.

Para arquitectos y equipos de operaciones, esto señala que la infraestructura de cómputo de IA ahora está ofertando memoria y almacenamiento lejos de la electrónica de consumidor en una escala sin precedentes. Tanto inferencia como entrenamiento requieren asignaciones masivas de HBM, y esa competencia probablemente persistirá a través de 2027. Las organizaciones que construyen sistemas de IA en producción deben esperar una presión de margen continua tanto en costos de semiconductores como en dispositivos que necesitan ejecutar cargas de trabajo de IA.