Google DeepMind envía Nano Banana 2 Lite, modelo de imagen más rápido a $0.034 por 1K imágenes

Google DeepMind lanzó Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image), su modelo de generación de imágenes más rápido y más eficiente en costos, diseñado para flujos de trabajo de desarrolladores con restricciones de alto rendimiento, velocidad y costo. El modelo entrega salidas de texto a imagen en 4 segundos a $0,034 por imagen de resolución 1K, posicionándolo como un reemplazo directo para el Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image). Está disponible inmediatamente en Google AI Studio, Gemini API y Gemini Enterprise Agent Platform, con lanzamiento a superficies de consumidor de Google incluyendo AI Mode en Search, app Gemini, NotebookLM y Google Photos.

A pesar de priorizar latencia ultrabaja, Nano Banana 2 Lite retiene adherencia de indicaciones confiable, consistencia fuerte de personajes y representación de texto legible en imagen. El modelo es parte de una familia Nano Banana en capas: Nano Banana 2 Lite para velocidad y costo, Nano Banana 2 como trabajador generalista que equilibra rendimiento y costo, y Nano Banana Pro para casos de uso profesional complejo. Google también anunció Gemini Omni Flash para generación y edición de vídeo, con precio de $0,10 por segundo de salida, soportando edición conversacional, referencia multimoda y fundamentación de conocimiento del mundo real.

Para desarrolladores y equipos de productos, Nano Banana 2 Lite habilita iteración visual rápida con latencia de 4 segundos: crítica para prototipado interactivo, borrador en tiempo real y canalizaciones de producción con restricción de costo. El precio agresivo y el posicionamiento de velocidad lo oponen directamente a modelos de código abierto y competidores comerciales, lo que lo convierte en una jugada fuerte para casos de uso de generación de imágenes de alto volumen donde la velocidad del desarrollador y el costo por solicitud importan más que la calidad máxima.