Jensen Huang debuta en X con carta de IA de peso abierto, respaldando modelos contra restricción de Washington
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, hizo su primer post en X el 24 de julio, usándolo para compartir una carta de coalición firmada por 25 empresas, incluidas Microsoft, Meta, Palantir, Mistral AI, Hugging Face y otras, defendiendo los modelos de IA de peso abierto como críticos para la competitividad estadounidense. La carta argumenta que los modelos de peso abierto fortalecen la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y difusión, y permiten la infraestructura de IA soberana—trazando paralelos con el movimiento de software de código abierto de los años 80 que sentó las bases para internet moderno y sistemas militares.
El momento es estratégicamente significativo: la carta llega cuando Washington debate la restricción de modelos de peso abierto chinos, particularmente el Kimi K3 de Moonshot AI (lanzado el 16 de julio), que el asesor de la Casa Blanca Michael Kratsios acusó de destilar modelos estadounidenses en violación de controles de exportación. El presidente Xi Jinping de China usó su discurso inaugural del 17 de julio en la Conferencia Mundial de IA para reclamar la bandera de 'apertura' para Pekín, enmarcando los controles de exportación de EE.UU. como exagerados. Ausencias notables: OpenAI y Anthropic, ambas rumbo a OPIs, no firmaron la carta—señalando una división entre laboratorios de API-primero (que se benefician del acceso restringido) y actores de infraestructura-primero.
Para profesionales: esto señala una bifurcación estratégica genuina en la industria de IA. NVIDIA, Meta y Microsoft están apoyando públicamente los modelos abiertos como infraestructura nacional; OpenAI y Anthropic están señalando (por omisión) apoyo a restricciones más estrictas. Para constructores de IA, esto afecta la estructura de costos, el bloqueo de proveedores y su exposición regulatoria. La carta posiciona los pesos abiertos como habilitadores de 'soberanía' y resistencia distribuida, pero reconoce que los modelos abiertos crean riesgos de 'punto único de falla' de una manera diferente.