Los agentes Codex de OpenAI ahora son la herramienta principal en todos los departamentos; 80% de los usuarios completan tareas de 30+ minutos

<cite index="51-3">La investigación de OpenAI lanzada en junio de 2026 muestra que de diciembre de 2025 a mayo de 2026, la participación de usuarios individuales realizando solicitudes estimadas correspondientes a trabajo de más de 30 minutos aumentó a 80.6%, trabajo de más de una hora a 70.2%, y trabajo de más de ocho horas creció más rápidamente desde una base baja.</cite> <cite index="51-1">Entre usuarios activos diarios en OpenAI, los usuarios más pesados le piden a Codex que ejecute muchas horas de trabajo de agentes en un único día, con usuarios en el percentil 99 generando regularmente más de 60 horas de turnos de agentes Codex por día, distribuidos en múltiples agentes paralelos.</cite>

<cite index="56-1">En OpenAI mismo, Codex es ahora la herramienta de IA principal en todos los equipos, representando más del 85% de los tokens de salida para el empleado promedio.</cite> <cite index="51-4">Para principios de junio de 2026, los usuarios individuales no desarrolladores se multiplicaron 137 veces desde agosto de 2025, los usuarios organizacionales no desarrolladores aumentaron 189 veces, y los usuarios no desarrolladores de OpenAI aumentaron 12 veces.</cite> <cite index="51-4">El cambio no significa que cada no desarrollador esté usando Codex de la misma manera que un ingeniero; más bien, más no desarrolladores están usando Codex para alguna clase de trabajo agente.</cite>

<cite index="57-1">El negocio empresarial de OpenAI ahora representa más del 40% de los ingresos y está en camino de lograr paridad con consumidor para finales de 2026.</cite> La investigación documenta cuatro tendencias claras: trabajo de horizonte más largo, encadenamiento de tareas multipáso, colaboración interfuncional y velocidad de adopción más allá de roles de ingeniería hacia finanzas, legal, reclutamiento y otros departamentos de trabajo de conocimiento.

<cite index="51-3,56-1">Para arquitectos y líderes operacionales: esto señala que el trabajo de agentes ya no es experimental—es infraestructura.</cite> La asimetría de velocidad es marcada: equipos con agentes ejecutándose 24/7 en flujos de trabajo multipaso ganan ventaja compuesta. <cite index="53-1,53-4">Gartner proyecta que el 40% de las aplicaciones empresariales incluirán agentes de IA para finales de 2026 (versus menos del 5% en 2025), pero los datos de encuesta muestran que los usuarios de IA diarios reportan mayor compromiso pero menor confianza en productividad, señalando un período de ajuste donde los flujos de trabajo deben ser rearquitectados, no solo aumentados.</cite>