OpenAI Codex sera "primitivo" en 2-3 meses; girando mas alla del desarrollo restringido a laptop
Thibault Sottiaux, quien lidera productos principales en OpenAI, publico en X el 4 de agosto que la version actual de Codex parecera "primitiva en 2-3 meses" y que el equipo esta "a punto de pasar por otra evolucion importante en como usamos IA en la frontera". Sottiaux noto que "la proxima generacion de modelos necesita mas que tu laptop", senalando un giro estrategico lejos de flujos de trabajo restringidos a laptop. Esto se alinea con la adquisicion de junio de OpenAI de Ona, una empresa especializada en entornos seguros de desarrollo en nube, que la empresa enmarco como parte "de la siguiente fase de Codex".
El contexto: Codex lanzo un nuevo modelo GPT-5 a principios de julio de 2026 y ya ha superado 8 millones de usuarios. A principios de julio, OpenAI redujo precios 80% para GPT-5.6 Luna ($0.20 por millon de tokens de entrada) y 20% para GPT-5.6 Terra, senalando tanto aceleracion de demanda como disposicion para escalar. La declaracion de Sottiaux sugiere que la siguiente iteracion involucrara agentes en nube persistentes que continuen trabajando incluso despues de que la laptop del desarrollador se desconecte, moviendo Codex de una herramienta para desarrolladores a una plataforma de agentes.
Para profesionales evaluando Codex, esta es una clara senalizacion de que la experiencia actual (8M usuarios, lanzamiento reciente de GPT-5) esta en etapa inicial. El equipo esta construyendo hacia agentes que gestionen tareas multi-paso y de larga duracion en entornos en nube sin amarres de laptop. El cronograma (2-3 meses para "evolucion importante") y admision de que los modelos de frontera necesitan mas computacion sugieren que cambios a nivel de infraestructura (potencialmente involucrando GPU o agentes distribuidos) son inminentes.
Fuentes
- Primary source
- thenewstack.io
“Given some of the results I'm seeing recently, it's pretty clear Codex is a good harness. But it will seem primitive in 2-3 months and we're about to go through another major evolution in how we use AI at the frontier. The next generation of models need more than your laptop.”