OpenAI ha publicado un estudio de caso técnico sobre la construcción de agentes fiscales que se mejoran a sí mismos con Codex, demostrando la generación de código y el refinamiento iterativo para flujos de trabajo contables complejos. Los agentes analizan autónomamente el código fiscal, identifican estrategias de optimización y generan plantillas listas para conformidad.
Para equipos de finanzas y operaciones, esto ilustra cómo los modelos fronterizos pueden pasar de la generación de un turno a la autonomía de múltiples turnos. Los equipos deben evaluar si el código abierto de tales agentes o la implementación a través de la API de OpenAI se adapta mejor a sus perfiles de riesgo de auditoría y cumplimiento.