CEO Palo Alto: precios de tokens de IA deben caer 90% para adopción empresarial
El CEO de Palo Alto Networks, Nikesh Arora, le dijo a CNBC el jueves que los costos de tokens de IA deben caer hasta un 90% para permitir la adopción empresarial a gran escala. Arora llamó a la ganancia de eficiencia del 54% de OpenAI para codificación agéntica "un buen comienzo", pero dijo que la eficiencia de tokens necesita caer a aproximadamente 20% en 12 meses y 90% en 24 meses para ser viable para cargas de trabajo comerciales. El CEO advirtió que los altos costos de tokens están forzando a las empresas a limitar el uso de IA en lugar de expandirlo, mientras que la IA de consumidor quema dinero en servicios casi gratuitos que financian los canales de post-entrenamiento de los laboratorios fronterizos.
Arora está entre un grupo creciente de ejecutivos—incluido el CEO de Palantir, Alex Karp—rechazando el modelo de tokens. Enmarcó el problema como un estancamiento estructural: los laboratorios necesitan capital enorme para entrenar modelos más grandes, confiando en uso gratuito de consumidores para datos post-entrenamiento, pero la presión de recuperación de costos recae casi en su totalidad en empresas que pagan tarifas de modelos fronterizos. Mientras tanto, alternativas de código abierto de laboratorios chinos ahora tienen aproximadamente el 30% del volumen de tokens, con ocho de los diez modelos principales provenientes de proveedores como DeepSeek y Moonshot AI—una brecha de desempeño de solo cuatro meses en relación con las ofertas proprietarias.
Para arquitectos: esto señala un ajuste en la economía unitaria de productos impulsados por IA. Las cargas de trabajo ricas en tokens (sistemas agénticos, automatización de trabajo de conocimiento) se vuelven no rentables o requieren salvaguardas personalizadas prohibitivas si los costos por token no caen drásticamente. El cronograma de Arora implica que la presión de precios se intensificará en los próximos trimestres, favoreciendo capas proprietarias de menor costo, cambio de código abierto o modelos diseñados para operar dentro de presupuestos de tokens restringidos.
Fuentes
- Primary source
- Palo Alto CEO Arora says AI pricing needs to fall 90%
“token costs need to drop as much as 90% to promote large-scale artificial intelligence adoption”
- Enterprise AI pricing faces scrutiny
“current pricing structure effectively shifts the burden of recovering billions of dollars invested in AI infrastructure onto enterprise customers”
- Nikesh Arora on the Frontier Model Problem
“token prices to fall 90%...token pricing should be a tenth of what it is today”