Ruff 0.16.0 expande reglas de lint predeterminadas 7× — y el nuevo hogar de Astral en OpenAI la convierte en un emparejamiento natural para agentes IA

Astral lanzó Ruff v0.16.0 el 23 de julio, aumentando el conjunto de reglas habilitadas por defecto de 59 a 413 — un salto de 7× que no había cambiado desde v0.1.0. La biblioteca total de reglas también creció de 708 a 968. Los equipos con dependencias ruff dev sin fijar ya están viendo pipelines de CI fallar en problemas previamente ignorados: Simon Willison reportó 1.618 violaciones solo en sqlite-utils en la primera ejecución, cubriendo categorías como capturas bare-except, llamadas datetime sin zona horaria y accesos de atributo inútiles.

La expansión es deliberadamente amigable con agentes. Astral — ahora operando bajo OpenAI — estructura cada diagnóstico con contexto suficiente (código de regla, ruta del archivo, rango de líneas, sugerencia de corrección en lenguaje natural) para que las herramientas de codificación IA puedan consumir y remediar la salida directamente. Willison utilizó OpenAI Codex (GPT-5.6 Sol) en LLM y sqlite-utils y Claude Code (Opus 5) en Datasette para aplicar correcciones en masa, con el comando `uvx ruff@latest check . --fix --unsafe-fixes` manejando la mayoría de los cambios mecánicos automáticamente.

Otras adiciones notables en v0.16: Ruff ahora puede formatear bloques de código Python incrustados en archivos Markdown (relevante para ejemplos de README y cuadernos Quarto); una nueva sintaxis de comentario `ruff: ignore` complementa el estilo más antiguo `# noqa` con supresión a nivel de rango y archivo; y los comandos `check` y `format --check` ahora representan diffs de correcciones en línea en lugar de requerir una bandera `--diff` separada. Los equipos que deseen preservar el comportamiento antiguo pueden fijar con `select = ["E4", "E7", "E9", "F"]` en su configuración de Ruff.