Satya Nadella: las empresas pagan por IA dos veces—en efectivo, luego en conocimiento propietario filtrado a los creadores de modelos
El CEO de Microsoft Satya Nadella advirtió que las empresas que adoptan IA enfrentan un costo oculto más allá de las tarifas de suscripción: el conocimiento propietario que se ven obligadas a entregar solo para que la tecnología sea útil. En una publicación en X, la llamó la 'Paradoja Inversa de la Información', argumentando que las empresas deben proteger su 'escape de inteligencia' a través de un mejor control, capacidad, elección, eficiencia de costos y aprendizaje continuo.
Para obtener respuestas significativas de un modelo de IA, uno debe proporcionar al sistema el contexto del negocio, sus procesos, errores y correcciones. Este 'escape de inteligencia'—refiriéndose a los subproductos de sugerencias, correcciones y evaluaciones que los trabajadores hacen al emplear un sistema de IA—no es información basura, sino conocimiento institucional que no puede ser fácilmente comprado a un competidor y se está filtrando gradualmente con cada corrección en el modelo. Nadella destacó que estas correcciones representan sugerencias acumuladas que los empleados escriben, las herramientas que utilizan los agentes de IA y, particularmente, las correcciones realizadas cuando un modelo comete un error, que se destilan silenciosamente en saber institucional que se filtra gradualmente, 'rasgo por rasgo, corrección por corrección, evaluación por evaluación.'
Nadella llegó con una solución que él llama los 'cinco Cs': Control (las organizaciones deben tener control de sus evaluaciones y conocimiento institucional y no dejar esto en manos de un proveedor de terceros); Capacidad (crear entornos privados conscientes de tenante en los que los modelos se entrenan utilizando datos organizacionales reales); Elección (no quedar atrapado en un modelo o proveedor particular); Costo (hacer un uso eficiente de diferentes modelos y flujos de trabajo); y crear un ciclo de aprendizaje continuo que permita que las inversiones en IA compongan el valor de la empresa. Nadella argumentó que las empresas necesitan un nuevo tipo de límite de confianza, uno que mantenga dentro de la organización no solo datos, sino también 'escape de inteligencia', sin consentimiento explícito para compartirlo, observando que aunque es razonable que las empresas de IA tengan derechos de uso justo para entrenar en datos públicos, es inconsistente que esas mismas empresas impongan términos restrictivos de destilación mientras se reservan el derecho de aprender del uso de clientes.
Fuentes
- Primary source
- freepressjournal.in
“Nadella framed his argument as an inversion of a decades-old economic theory. He cited Nobel Prize winning economist Kenneth Arrow's Information Paradox, under which a seller of information risks losing its value the moment a buyer sees it.”
- businesstoday.in
“Data may have been the defining asset of the cloud era, but learning is becoming the defining asset of the AI era.”
- techcrunch.com
“Large companies, many of which still have some of their own data centers in addition to using the cloud, are already moving to open source models installed on their own premises. Enterprises are moving to open source models installed on their own premises (on-prem).”