Slack lanzó una actualización de plataforma que permite que agentes de IA de terceros se integren directamente a través de una nueva API de Búsqueda en Tiempo Real (RTS) y servidor Model Context Protocol (MCP). La API RTS otorga a los agentes acceso en vivo a datos de conversación, archivos y contexto dentro de canales y mensajes directos de Slack, respetando los permisos de acceso existentes. El servidor MCP, basado en un marco de código abierto desarrollado por Anthropic, estandariza cómo los agentes acceden a la información y ejecutan tareas en Slack, eliminando la necesidad de que los desarrolladores codifiquen integraciones para cada proveedor de LLM.
Los agentes de terceros de Anthropic (Claude), Perplexity, Google y Writer están ahora disponibles en Slack Marketplace con instalación simplificada de un clic a través del botón "Añadir a Slack". Slack realiza revisiones de calidad y seguridad antes de publicar agentes en Marketplace, con prohibiciones explícitas contra el uso de datos de Slack para entrenar LLM. Los propietarios de espacios de trabajo y los administradores conservan el control sobre qué aplicaciones de agente se pueden instalar. El servidor MCP reemplaza integraciones fragmentadas con un único protocolo, reduciendo significativamente el esfuerzo del desarrollador para conectar agentes a Slack.
Slack también introdujo Work Objects, que estandarizan cómo se muestran los datos de terceros en Slack a través de vistas previas dinámicas e interactivas. Esto permite acciones como actualizar tareas de Asana u obtener datos de CRM sin cambiar de aplicación. Las mejoras de la plataforma se emparejan con nuevas características nativas de IA de Slack: la búsqueda impulsada por IA ahora muestra archivos y aplicaciones, transcripción de conversación y toma de notas, y un Generador de flujos de trabajo impulsado por IA. Agentforce (constructor de agentes personalizado de Salesforce) se integrará en Slack a principios de 2026.
Para profesionales que construyen en Slack: la API RTS y el servidor MCP reducen la barrera para implementar agentes a escala organizacional. El cambio de integraciones específicas de aplicaciones a un protocolo unificado se alinea con la visión más amplia del Protocolo de Contexto del Modelo de Anthropic y señala un movimiento hacia vinculaciones LLM-herramienta estandarizadas. Los equipos ahora pueden incrustar Claude, Perplexity o agentes personalizados directamente en flujos de trabajo sin configuración manual de infraestructura. La adopción del servidor MCP entre proveedores podría acelerar la interoperabilidad de agentes en plataformas más allá de Slack.