Uma ficha por modelo: o que o laboratório declarou, os benchmarks que ele publicou e a cobertura em que o modelo apareceu. Os números são da fonte — não rodamos avaliação própria.
DeepSeek-V4-Flash-DSpark é o checkpoint DeepSeek-V4-Flash (284B parâmetros, 13B ativados, contexto de 1M tokens) com um módulo de decodificação especulativa acoplado, licença MIT, sem alterações nos pesos do modelo base.
deepseek-aiDeepSeek-V4-Pro é um MoE de 1,6T parâmetros (49B ativados) com janela de 1M tokens e licença MIT que reduz FLOPs de inferência em 73% frente ao V3.2, posicionando-se como o modelo open-source de maior contexto e eficiência computacional disponível hoje.
deepseek-aiDeepSeek-V4-Flash é um MoE de 284B parâmetros (13B ativados) com janela de 1 milhão de tokens e licença MIT, posicionado como alternativa de baixo custo computacional ao V4-Pro para implantações auto-hospedadas de longo contexto.