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Market sábado, 13 de junho de 2026 às 12:31

Custos de inferência de IA disparam; empresas migram para LLMs chinés e código aberto para gerenciar orçamentos

Os custos de inferência de IA empresarial estão disparando conforme assinaturas atingem limites de preço, forçando CIOs a reconsiderar dependências de API. Empresas estão cada vez mais adotando modelos chinés (DeepSeek, Qwen) e alternativas de código aberto (Llama, Mistral) para estender orçamentos de IA e reduzir lock-in de fornecedor.

Isso reflete uma mudança mais ampla: custos de API proprietária estão precificando meio de mercado e implantações sensíveis a custo, acelerando a mudança para stacks auto-hospedados e alternativos. Para NVIDIA e provedores de cloud, sinaliza pressão em margens hospedadas a menos que estratégias de preço se adaptem.

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