EPYC Venice de 256-core da AMD alega 3,3x desempenho em nível de rack vs. NVIDIA Vera em benchmarks internos

AMD anunciou seus processadores EPYC Venice de 6ª geração construídos no nó de processo 2nm da TSMC, com o modelo flagship apresentando 256 cores e 512 threads—o primeiro chip HPC a atingir produção em volume em 2nm. Em benchmarks internos modelando uma implantação de rack de 100kW, AMD alega que Venice oferece 3,3x o desempenho em nível de rack do CPU Vera de 88-core da NVIDIA e 1,6x sobre o Xeon 6980P (128-core Granite Rapids) da Intel. A empresa relata 27% maior desempenho de single-core por core versus Vera.

Venice oferece 70% mais desempenho de computação que a geração anterior EPYC Turin (Zen 5), com grandes avanços de arquitetura incluindo largura de banda por socket dobrada para 1,6 TB/s (acima de 614 GB/s), largura de banda CPU-GPU dobrada via PCIe 6.0, e suporte para até 16 canais de memória com DDR5-8000 e MRDIMMs rodando em 12.800 MT/s. O novo socket SP7 usa oito CCDs Zen 6c de 32-core ao invés dos dezesseis CCDs menores de Turin, trazendo cache L3 total para 1 MB—quase o triplo da quantidade de Turin.

Os benchmarks da AMD são modelados ao invés de diretamente mensurados; a empresa extrapolou o desempenho de Vera de dados publicamente disponíveis e escalonou seus próprios resultados Turin por fatores baseados em testes internos. Tom's Hardware nota que estes são destinados como comparações direcionais ao invés de benchmarks diretamente mensurados. Interconexões, térmica e limitações de potência se tornam fatores em escala de rack completo que testes de socket único não podem capturar.

Para equipes de procurement de data-center, Venice entra em produção em Q3 2026 em infraestrutura x86 padrão com refrigeração líquida, abordando o aumento de cargas de trabalho de IA agnóstica. AMD detém 46% de participação de mercado de CPUs para servidor (Q1 2026), e Venice chega quando o próximo P-core Xeon da Intel (Diamond Rapids) é adiado para meados de 2027. O chip sinaliza impulso na era de IA agnóstica centrada em CPU—uma mudança de pensamento apenas em GPU para otimização em nível de rack.