Astromech, um spinout de biologia evolutiva da Colossal Biosciences, fechou uma rodada Serie B de $20 milhões liderada pelo veterano de biotech Bob Nelsen (ARCH Venture Partners), com participação de Peak 6, NeoGenesis Capital, Builders VC e CAZ Investments. O financiamento traz o capital total levantado para $60 milhões e avalia Astromech em $3.8 bilhões, quase dobrando sua avaliação de março de 2026. Co-fundada por Ben Lamm (Colossal) e Harvard geneticista George Church, a empresa constrói modelos de IA preditivos treinados em 3.8 bilhões de anos de história evolutiva para prever para onde os sistemas biológicos estão indo e onde podem se tornar vulneráveis.
Ao contrário da biologia computacional convencional que analisa organismos conforme existem hoje, Astromech aprende como os traços biológicos se desenvolveram ao longo do tempo, estudando outliers evolutivos (elefantes asiáticos resistentes ao câncer, baleias de arcada de 200+ anos, morcegos de Brandt de 40 anos) para identificar fontes genéticas e regulatórias de longevidade, resistência à doença e tolerância ao estresse ambiental. A empresa usara o financiamento para expandir equipes de pesquisa, adicionar conjuntos de dados genômicos funcionais em novas espécies e escalar treinamento de modelos. Astromech está atualmente em P&D profunda com uma plataforma operacional e pipelines de pesquisa inicial em execução, extraindo do banco de genoma proprietário da Colossal de espécies extintas e vivas, sequêciamento de DNA antigo e infraestrutura de biologia computacional.
Para investidores de IA orientada para biologia, isso sinaliza apetite contínuo por empreendimentos em estágio inicial que preveem fenômenos biológicos em escala. A avaliação de $3.8B em $60M levantados—em relação ao foco de desextinção da Colossal—reflete confiança de que a predição de biologia orientada por IA pode gerar fossos em descoberta de fármacos, alerta antecipado de pandemia, resiliência agrícola e medicina personalizada. Conforme IA agentica se move da engenharia de software para biologia úmida, capital está fluindo para equipes que podem ler história evolutiva como dados de treinamento.