Bristol Myers Squibb implanta segundo DGX SuperPOD em Vera Rubin; dobra computação de IA para plataforma unificada de descoberta de drogas

Bristol Myers Squibb anunciou em 21 de julho que está implantando seu segundo DGX SuperPOD da NVIDIA, construído em oito sistemas DGX Vera Rubin NVL72. O novo cluster entrega até 10 vezes o desempenho por megawatt comparado à infraestrutura que substitui, fornecendo infraestrutura de IA unificada para operações de pesquisa do gigante farmacêutico. BMS está abrindo acesso de computação para sua base inteira de pesquisadores—sem filas, sem limites artificiais—habilitando fluxos de trabalho em todo o pipeline de descoberta de drogas.

O primeiro SuperPOD do BMS (implantado há ~3 anos) já produziu ganhos mensuráveis: identificação de alvo habilitada por IA economiza semanas de trabalho manual para cientistas; a empresa expandiu sua biblioteca de compostos CELMoD (moléculas projetadas para degradar proteínas causadoras de câncer); e uma metodologia "Predict First" usa previsões de IA para gate síntese experimental, acelerando otimização de lead. As equipes integram dados de instalações em toda os EUA e globalmente em um único loop de aprendizado.

O novo sistema alimentado por Vera Rubin unifica dois clusters separados em um único plano de dados acessível de cada site BMS globalmente. NVIDIA Mission Control gerencia a infraestrutura, deixando pesquisadores iniciar previsões complexas em linguagem natural em vez de navegar logística computacional. A empresa está construindo seus próprios modelos fundamentais, demandando capacidade GPU significativa.

Para planejadores de biotech: este é um snapshot de produção do stack de inferência + treinamento + fluxo de trabalho agêntico em escala. BMS vê computação como infraestrutura não fungível que compõe aprendizado entre programas—uma mudança de tratar projetos como experimentos discretos. Observe se outras grandes farmacêuticas seguem este modelo de computação unificada e face ao pesquisador em vez de alocar recursos por programa.