Fabricantes de chips perseguem fotônica para aliviar gargalo de largura de banda de inferência de IA
Fabricantes de chips estão investindo em interconexões fotônicas para contornar limites de largura de banda elétrica que degradam a inferência de IA em escala. Conexões ópticas entre clusters de GPU oferecem 3–10x mais throughput que sinalização de cobre, reduzindo latência de serviço de modelo em grandes implantações.
NVIDIA, Intel e startups estão integrando I/O fotônico em aceleradores de IA de próxima geração. Conforme clusters de inferência crescem e orçamentos de latência por token se apertam, sinalização baseada em luz passa de curiosidade de pesquisa para necessidade de produção em operações de inferência em hiperescala.