Etched, uma startup de chip de inferência de IA, arrecadou $700 milhões com avaliação de $21 bilhões em um round liderado pela firma de negócios quantitativos Jane Street. A avaliação da empresa dobrou em um mês após fechar uma Série C de $300 milhões a $10,3 bilhões em julho de 2026. Investidores adicionais incluem Kleiner Perkins, Sequoia, Andreessen Horowitz, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Peter Thiel e Blackstone.
Jane Street passou de teste para cliente para investidor lír, tendo enviado seu primeiro rack para a firma de negócios no mês passado e implantando ativamente o hardware da Etched em seus workloads. Jane Street afirmou: 'Testamos o chip e estamos satisfeitos com os resultados iniciais. A abordagem única de inferência da Etched oferece a precisão que precisaremos para suportar nossas cargas de trabalho mais exigentes.' A firma agora tem seu próprio rack rodando em seu data center.
Os clusters de inferência da Etched usam duas tecnologias principais: Low Voltage Inference (LVI) oferece densidade de cómputoa mais alta dentro do mesmo envelope de potência que hardware existente, e Cluster Scale Memory cria um pool de memória compartilhada em todo um cluster em vez de um único chip. A empresa reservou mais de $1 bilhão em contratos de clientes em empresas de IA públicas e privadas e provedores de nuvem, com sistemas já executando grandes modelos de mistura de especialistas e arquiteturas não-transformadores.
Para arquitetos, o sinal importa: um cliente com cargas de trabalho críticas de latência em negócios ficou convencido o suficiente para liderar o round de financiamento, sugerindo que o hardware pode sobreviver ao tráfego de produção real. Etched representa um caminho raro bem-sucedido de startup de hardware—de demonstração para cliente pagador para co-investidor—provando demand no ga fosso de inferência cada vez maior entre capacidade NVIDIA e o que as empresas precisam.