Etched, a startup de chip de inferência de IA fundada por três dropouts de Harvard, levantou 800 milhões de dólares liderados por firma de negócios Jane Street e firmas de VC ligadas à TSMC, com Jane Street sozinha tendo investido mais de 100 milhões de dólares no total. A empresa está simultaneamente levantando capital em duas avaliações: 10,3 bilhões de dólares em uma Series C liderada por Sequoia Capital, e a uma avaliação alvo de 20 bilhões de dólares na rodada de Jane Street, que quadruplicaria sua avaliação anterior de 5 bilhões de dólares.
Etched tem 1 bilhão de dólares em demanda de cliente pré-comercial travada apesar de ainda não ter comercialmente enviado seu primeiro produto, sinalizando confiça de procurement excepcional de empresas planejando capacidade de inferência de IA. A empresa projetou dois componentes novos para inferência de IA: um chip de prefill que funciona em voltagem dramaticamente mais baixa para reduzir calor e empacotar mais transistores, e tecnologia de interconexão de memória em escala de cluster para comunicação multi-chip rápida e de baixa latência. Essas otimizações visam a economia de cargas de trabalho de inferência onde GPUs de treinamento não combinam com requisitos de modelo implantado.
Para arquitetos de data center, o acervo de demanda pré-lançamento de 1 bilhão de dólares da Etched é o sinal mais claro de que equipes de procurement estão reservando capacidade em silício de inferência especializado agora, meses antes da disponibilidade do produto, em vez de esperar por oferta comprovada. As rodadas de valuação de trás consequente sinalizam convicção de investidor que o mercado de silício de inferência é durável e competitivo o suficiente para suportar novos chipmakers além de NVIDIA, Cerebras e Groq.