Infinity.inc, fundada pelo pesquisador do Google Brain Jeremy Nixon, fechou uma rodada seed de $15 milhões com avaliação de $100 milhões em 20 de julho de 2026, apoiada por Touring Capital e Principal VC, com participação de pesquisadores da OpenAI e Anthropic e executivos de empresas de chips. A startup de São Francisco está construindo Ignition, um agente de IA autônomo que escreve, testa e otimiza kernels de computação de baixo nível para novo silício de IA—trabalho que historicamente leva meses ou anos de equipes de engenharia.
Ignition comprime o ciclo de desenvolvimento de software de inferência para dias através de auto-melhoria recursiva: dados de desempenho em tempo real de kernels implementados alimentam treinamento da próxima geração de código, enquanto engenheiros humanos orientam arquitetura em vez de ajuste manual. Em benchmarks públicos, Ignition melhorou throughput de inferência em Qwen3-8B de ~1.400 tokens/seg para >20.000 tokens/seg (melhoria de 14x) em um dia, e atingiu 92% do desempenho teórico de pico do chip Corsair da d-Matrix dentro de 10 horas de primeiro acesso ao hardware.
Para arquitetos de IA avaliando economia de infraestrutura, Infinity resolve um fosso fundamental da NVIDIA: décadas de desenvolvimento CUDA. Inferência deverá representar dois terços dos gastos de computação de IA em 2026, mas a vantagem NVIDIA persiste porque chips alternativos carecem de pilhas de software otimizadas. Infinity já está gerando milhões em receita recorrente anual de parcerias de design de chips e está em conversas com outras grandes empresas de semicondutores—um sinal de que alternativas fora da NVIDIA podem finalmente ter um caminho de software para viabilidade comercial.