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Market quinta-feira, 9 de julho de 2026 às 14:32

Meta Lança Muse Spark 1.1 API Paga; Cobra $1,25/$4,25 Por Milhão de Tokens

Meta lançou Muse Spark 1.1 na quinta-feira com acesso público à API para desenvolvedores, marcando o primeiro nível de modelo de IA pago da empresa e competição direta com Anthropic e OpenAI em vendas de modelos proprietários. O modelo atualizado é posicionado como o mais forte da Meta para tarefas agentic e codificação, com suporte para janelas de contexto de 1 milhão de tokens e raciocínio multimodal nativo em texto, imagens e vídeo. O preço é $1,25 por milhão de tokens de entrada e $4,25 por milhão de tokens de saída, mais barato do que o Grok 4.5 da OpenAI e o Opus da Anthropic. Novas contas de API recebem $20 em créditos grátis para começar.

Muse Spark 1.1 suporta uso de ferramentas e automação de computador para orquestrar fluxos de trabalho de múltiplas etapas entre aplicações. A empresa treinou o modelo para funcionar com OpenClaw e outros harnesses agentic populares para maximizar adoção no ecossistema emergente de loop de agente. Meta está limitando o acesso à API à sua própria infraestrutura inicialmente em vez de mercados de terceiros como OpenRouter, dando à empresa visibilidade direta dos padrões de uso. Uma variante de código aberto de custo mais baixo está em desenvolvimento, mas nenhuma data de lançamento foi fornecida. Meta também está treinando Watermelon, um modelo de próxima geração mais poderoso previsto para mais tarde em 2026.

Para equipes avaliando plataformas de agente, o preço agressivo da Meta no Muse Spark 1.1 o torna digno de benchmark contra Anthropic e OpenAI para cargas de trabalho de codificação e agentic de rotina onde o modelo pode entregar capacidade em classe GPT-5.5 a custo de token mais baixo. A janela de contexto de 1M token e suporte multimodal nativo se encaixam na crescente demanda por agentes que raciocinem sobre bases de código, documentos e contexto visual. Meta está apostando que controlar a pilha completa de infraestrutura—computação, modelo e API—permite que ela subestime o preço puro de provedor de modelo enquanto captura margem na infraestrutura.

Fontes