Meta inicia produção de chip de IA customizado Iris em setembro; planeja datacenter de 14 gigawatts até 2027
Meta começará a fabricar seu chip de IA customizado, codinome Iris, em setembro de 2026, de acordo com um memorando interno revisado pela Reuters em 9 de julho. O chip, desenvolvido sob o programa MTIA (Meta Training and Inference Accelerators) da Meta com parceiro de design Broadcom e fabricante TSMC, passou pelo teste de bugs em apenas seis semanas sem problemas maiores. Iris é otimizado para ranking de recomendação e cargas de trabalho de IA generativa da Meta em Facebook e Instagram, projetado para reduzir a dependência de GPUs Nvidia e AMD em vez de substituí-los inteiramente.
O plano de expansão de infraestrutura da Meta é massivo: 7 gigawatts de capacidade de computação no final de 2026, dobrando para 14 gigawatts em 2027. A empresa projeta gastos de infraestrutura de IA de até $145 bilhões em 2026 apenas. Para garantir componentes, Meta assinou acordos de suprimento de vários anos com Samsung Electronics (chips de memória), Sandisk (armazenamento flash) e Sumitomo Electric (equipamento de fibra óptica), sinalizando integração vertical agressiva na cadeia de suprimentos.
O programa MTIA visa um cadência de lançamento de seis meses, aproximadamente o dobro do padrão da indústria. Meta revelou publicamente o roteiro em março de 2026 (variantes MTIA 300, 400, 450, 500), com MTIA 300 já em produção para ranking e recomendações. Esse ritmo reflete a convicção da Meta de que silício customizado será central para o gerenciamento de custos conforme as demandas de computa ção de IA escalam. Broadcom, que projeta Iris, também projeta TPU do Google e chip Jalapeno da OpenAI—um padrão mostrando consolidação no design de chip customizado.
Para arquitetos: a produção de Iris sinaliza que a integração vertical de hiperscalers em hardware de IA está se movendo de P&D para manufatura. O cronograma de setembro significa que implantações de campo de chips otimizados para Meta em cargas de trabalho de produção começarão em semanas, criando um teste real do ROI de silício customizado. O alvo de 14 gigawatts em 2027 é aproximadamente 17 vezes a capacidade de eletricidade renovável global e sublinha tanto a escala do build-out de IA quanto a pressão de custo de energia impulsionando o investimento em hardware customizado.