Mirendil fecha $200M em seed a $1B na aposta que IA pode automatizar pesquisa de IA
Mirendil, um lab de fronteira baseado em San Francisco fundado por pesquisadores ex-Anthropic, levantou $200 milhões em financiamento seed em 24 de junho de 2026, com uma avaliação pós-money de $1 bilhão, uma das maiores rodadas de seed na história da IA. A rodada foi co-liderada por Andreessen Horowitz e Kleiner Perkins, com participação de NVIDIA e outros. Co-fundadores Behnam Neyshabur e Harsh Mehta saíram da Anthropic em dezembro de 2025 depois de se juntarem em final de 2024. A equipe também inclui Shayan Salehian (xAI inicial) e Tara Rezaei (MIT), além de cerca de 20 pesquisadores e engenheiros recrutados de Anthropic, xAI, Google DeepMind e OpenAI.
A missão da Mirendil é construir sistemas de IA que automatizam a própria pesquisa de IA—automatizando design experimental, busca de hiperparâmetros, avaliação de modelo e ciclos de treinamento iterativo. Em vez de criar modelos de fundação de propósito geral, a empresa visa desenvolver modelos especializados e fluxos de trabalho de pesquisa que permitam cientístas, institutos de pesquisa, hospitais e empresas construir IA customizada para seus domínios (descoberta de drogas, química, biologia, robótica, ciência de materiais) sem manter grandes equipes de engenharia de ML. Os $200 milhões financiarão clusters de GPU, repositórios de dados científicos especializados e contratação agressiva de pesquisadores de elite.
O financiamento reflete uma mudança estrutural no capital de risco: métricas tradicionais como receita, crescimento de clientes e monetização de curto prazo estão sendo deixadas de lado em favor de avaliar credibilidade científica, ambicão técnica e qualidade do trabalho anterior em labs de fronteira. Mirendil não tem produto, não tem receita e nenhum roadmap técnico divulgado—ainda assim atraiu capital comparável a startups de estágio avançado. A participação da NVIDIA sinaliza a estratégia da empresa em investir em todo o ecossistema de lab de IA emergente: mais pesquisa de IA de fronteira significa mais demanda por GPUs de alta linha usadas para treinar modelos avançados.
Para instituições de pesquisa e empresas apostando em IA, a visão da Mirendil aborda uma lacuna real: as capacidades de IA de fronteira desenvolvidas em um punhado de mega-labs (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) permanecem fora do alcance para universidades, empresas farmacêuticas e organizações de pesquisa menores. Se Mirendil conseguir construir ferramentas para democratizar pesquisa de IA de fronteira, a oportunidade de mercado pode ser substancial—mas o desafio técnico (melhoria automética recursiva de sistemas de IA) permanece não provado em escala. Lançamento de produto esperado nos próximos meses.
Fontes
- Primary source
- menlotimes.com
“Mirendil is building frontier AI systems designed to accelerate AI research and development through increasingly autonomous workflows. The company is focused on developing models capable of contributing meaningfully to AI research”
- techfundingnews.com
“Behnam Neyshabur and Harsh Mehta left Anthropic in December 2025 to build AI systems that automate AI research itself, aiming to bring frontier R&D within reach of universities and research institutions beyond the largest labs”
- mexc.com
“The vision of AI systems that autonomously advance their own field is compelling, but it also remains unproven at the scale Mirendil is targeting. No technical roadmap has been made public”