NVIDIA lança CPU Vera para IA agentica, com 1,8x mais performance por core que x86

NVIDIA lançou Vera, uma CPU de data-center projetada especificamente para cargas de trabalho de IA agentica onde chamadas de ferramentas, execução de código e etapas de processamento de dados são executadas sequencialmente entre chamadas de modelo. O chip apresenta os cores Olympus personalizados da NVIDIA, que entregam 50% mais instruções por ciclo do que o CPU Grace anterior da NVIDIA, emparelhado com 1,2 TB/s de largura de banda LPDDR5X e 3,4 TB/s de largura de banda core-to-core via um die de computação monolítico. A NVIDIA afirma que Vera entrega 1,8x a performance sustentada por core sobre CPUs x86 em cargas de trabalho de agente carregadas e suporta até 88 cores.

Os testes do cliente inicial reforçam o argumento: Perplexity, executando fluxos de trabalho de codificação reais (clonagem de repo e execução de suite de testes), viu ~1,5x tempo de conclusão mais rápido e inicialização de sandbox concorrente 1,9x mais rápida versus x86. Vera é posicionada para reduzir o tempo de ociosidade da GPU em fábricas de IA—cada nanossegundo que uma CPU gasta na execução de ferramentas é uma capacidade de computação que o operador poderia monetizar. O chip também permite análises SQL 3x mais rápidas e latência até 6x menor em cargas de trabalho de recuperação quando emparelhado com sistemas como Starburst.

Para construtores de infraestrutura de IA, Vera é o sinal mais claro até agora de que o design de CPU está se fragmentando por carga de trabalho. Enquanto o throughput de GPU domina as manchetes, os agentes vivem na latência do loop de agente: a performance de CPU single-threaded por etapa agora mapeia diretamente para receita por GPU. Perplexity está direcionando Vera em produção; observe a adoção entre outras plataformas de inferência agentica.