NVIDIA Nemotron 3 Ultra atinge desempenho de modelos fechados a 10x menor custo via ajuste de harness LangChain

NVIDIA Nemotron 3 Ultra alcançou desempenho líder de benchmark na suite de testes Deep Agents do LangChain sem retreinamento de modelo, rodando a 10x menor custo de inferência do que modelos fechados líderes e entregando paridade de tarefas comerciais com modelos proprietários de maior pontuação. LangChain ajustou seu harness Deep Agents—não o modelo em si—ao otimizar prompts do sistema, descrições de ferramentas e middleware ao redor do Nemotron 3 Ultra. Todo ganho veio de engenharia de ambiente em vez de ajuste fino, e o perfil otimizado agora está disponível diretamente no LangChain.

LangChain tem 200+ milhões de downloads mensais e com este ajuste oferece às empresas um stack completamente aberto combinando o modelo Nemotron 3 Ultra ajustado, código de orquestração LangChain Deep Agents e o runtime seguro OpenShell da NVIDIA para execução segura de ações de agente. Os primeiros adotantes incluem Abridge, Amdocs, Box e a integradora de sistemas global EY, que estão incorporando agentes especializados diretamente em plataformas e expandindo capacidades de implementação NVIDIA. A arquitetura—modelo aberto, harness aberto, runtime aberto—permite que empresas possuam e customizem o stack completo de ponta a ponta.

Nemotron 3 Ultra está disponível hoje através de plataformas hospedadas incluindo Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius e Together AI. O blueprint ajustado (NVIDIA NemoClaw para LangChain Deep Agents) está disponível agora, direcionando a mudança de assistentes de IA que respondem perguntas para agentes que tomam ações dentro de sistemas comerciais centrais—trabalho de maiores apostas exigindo propriedade de stack completo.