NVIDIA Research divulgou avanços em IA física na CVPR 2026, incluindo novos frameworks de treinamento de agentes para veículos autônomos, preensão robótica e navegação baseada em visão. As técnicas combinam treinamento acelerado por GPU sim-a-real com modelos de fundação para reduzir overhead de engenharia em sistemas autônomos.
Isso sublinha a mudança de NVIDIA de aceleração de inferência para infraestrutura de treinamento de agentes ponta a ponta—uma capacidade crítica para empresas implantando frotas autônomas ou robótica onde simulação e custo de flywheel de dados determina vantagem competitiva.