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Funding · 25 de jun. de 2026, 12:37 · 4 fontes

Qualcomm adquire Modular por $3,9B para expandir pilha de software de IA em edge-to-cloud

Qualcomm anunciou sua aquisição da Modular Inc., uma empresa de software de infraestrutura de IA, por aproximadamente $3,9 bilhões em uma transação totalmente em ações. Conforme os termos, Qualcomm emitirá até 19,2 milhões de ações aos detentores de capital da Modular. Espera-se que o negócio seja fechado no segundo semestre de 2026.

Modular foi fundada em 2022 por Chris Lattner e Tim Davis, engenheiros ex-Google frustrados com a infraestrutura fragmentada de IA. O Modular MAX Engine otimiza modelos de IA para executar em qualquer processador de IA—GPUs, CPUs, ASICs customizados, NPUs—suportando PyTorch, TensorFlow e ONNX sem lock-in de fornecedor. A aquisição avalia Modular a um prémio substancial: a startup levantou $250 milhões em uma avaliação de $1,6 bilhão apenas nove meses atrás.

Arquitetos se importam porque esta é a segunda grande aquisição de IA da Qualcomm em semanas (seguindo Alphawave e antes da perseguição Tenstorrent de rumores $8B-$10B). O CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, está montando uma pilha vertical: arquitetura de CPU (Ventana RISC-V), hardware (ASICs customizados, interconexão) e agora abstração de software (Modular) para competir em data centers. Uma camada de abstração amigável aos desenvolvedores que executa modelos uniformemente em hardware diverso é o elo perdido para hyperscalers implantando frotas de acelerador mistas.

Fontes

Tudo que sustenta esta nota
  1. 01 Primary source bloomberg.com
  2. 02 Electronics Weekly electronicsweekly.com “$3.9B all-stock deal; Modular's MAX Engine runs on any accelerator (ASIC, NPU, CPU, GPU); raised $250M at $1.6B valuation 9 months prior”
  3. 03 CNBC cnbc.com “Deal expected to close H2 2026; acquisition bolsters Qualcomm's data center software stack amid Apple modem loss”
  4. 04 Mirror Review mirrorreview.com “Modular CEO Lattner: 'Disaggregated multi-vendor architectures require open modern software foundation'; distributed training-to-edge deployment model unlocked”