Qualcomm está em negociações avançadas para adquirir Tenstorrent, a startup de chip de IA fundada por Jim Keller, a uma avaliação entre $8 bilhões e $10 bilhões, segundo The Information e Reuters. O acordo seria um dos maiores na história da Qualcomm. Tenstorrent projeta aceleradores de IA baseados em RISC-V e afirma que seus chips podem executar certas cargas de trabalho de IA de forma mais eficiente que as GPUs tradicionais da NVIDIA, oferecendo uma alternativa mais barata e aberta. A avaliação representa um prêmio de 2,5x sobre a meta de rodada de financiamento anterior de $3,2 bilhões da Tenstorrent.
O Investor Day da Qualcomm em 24 de junho deverá confirmar ou detalhar o acordo além de um novo roadmap de data center. A aquisição se encaixa na estratégia RISC-V más ampla da Qualcomm: Ventana Micro Systems para CPUs de servidor (dezembro 2025), Alphawave Semi para interconexão de alta velocidade ($2,4B, completado no início de 2026). Juntos, esses movimentos montam uma pilha de infraestrutura de IA de ponta a ponta—de CPUs a aceleradores a interconexão—visando o mercado da Nvidia. A plataforma Galaxy Blackhole da Tenstorrent atingiu disponibilidade geral em abril de 2026 com desempenho de 23-petaFLOP. A empresa afirma que cargas de trabalho focadas em inferência podem alcançar melhor preço-por-desempenho que a Nvidia em escala comparável.
Para arquitetos de infraestrutura, isso sinaliza consolidação em torno de arquiteturas de acelerador de IA alternativas. A pilha de software TT-Metalium da Tenstorrent (código aberto, licença MIT) fornece uma alternativa ao ecossistema CUDA proprietário da NVIDIA mas requer mais controle explícito do programador sobre SRAM e movimento de dados—uma curva de aprendizado mais íngreme. Se o acordo fechar, a Qualcomm ganha acesso direto a suporte de modelo verificado e um produto de inferência de envio com vulnerabilidade Nvidia: design SRAM no-chip em vez de sistemas pesados em HBM. O mercado já validou a abordagem da Tenstorrent (NVIDIA cancelou seu projeto Rubin CPX e mudou para arquitetura Groq 3 LPX baseada em SRAM).