Radical Numerics levanta US$ 50 milhões para construir inteligência biológica multimodal de DNA, RNA e proteínas

<cite index="31-1,31-2">Radical Numerics, um laboratório de pesquisa de IA, anunciou seu lançamento com US$ 50 milhões em financiamento de seed liderado pela Emergence Capital, com participação de Obvious Ventures, Triatomic Capital, Factory e First Spark Ventures</cite>. <cite index="31-2">A empresa foi fundada por Eric Nguyen (CEO, PhD Stanford Bioengineering & AI), Michael Poli (Chief AI Scientist, PhD Stanford, equipe fundadora Liquid AI), Stefano Massaroli (President, pós-doutorado com Yoshua Bengio), e Armin Thomas (CTO, pós-doutorado Stanford com Chris Ré)</cite>. <cite index="31-2">Patrick Collison foi um investidor de pre-seed, e conselheiros científicos incluem Eric Horvitz (Chief Scientific Officer da Microsoft), Chris Ré em Stanford, George Church em Harvard, e Andrew Weber, ex-Secretário Assistente de Defesa dos EUA para Programas de Defesa Nuclear, Química e Biológica</cite>.

<cite index="31-3,31-4">Os fundadores criaram Evo, o primeiro modelo de IA capaz de ler e escrever DNA em escala e o maior projeto de IA aberto no domínio</cite>. <cite index="31-3">Evo e Evo 2 foram apresentados na capa de Science magazine, Nature e na TED2025; o modelo foi usado para projetar novos sistemas CRISPR, e cientistas externos o usaram para gerar o primeiro genoma completo projetado por IA—um bactériofago</cite>. <cite index="31-3">Radical Numerics agora está construindo uma nova classe de IA que aprende diretamente de dados biológicos em DNA, RNA, proteínas e além, unificando todos os peças de biologia em uma única inteligência biológica geral</cite>.

<cite index="33-2">A empresa tem duas parcerias comerciais iniciais: uma aplicando seu modelo multimodal à detecção de câncer pancreático e múltiplo, e uma com um laboratório nacional para detectar e caracterizar patógenos, incluindo os gerados por IA</cite>. <cite index="33-2">O modelo de receita é uma mistura de licenciamento de API, modelos proprietários ajustados para parceiros farmacêuticos, e pagamentos de marcos</cite>. <cite index="37-2">O mercado global de IA em genômica foi avaliado em US$ 1,26 bilhão em 2025 e é previsto para atingir US$ 18,82 bilhões em 2033, a uma taxa de crescimento anual composta de 40,3%</cite>.

<cite index="33-3">Os mesmos modelos que poderiam acelerar o diagnóstico de câncer poderiam também baixar a barreira para projetar armas biológicas; Radical Numerics contratou Andrew Weber, ex-secretário-assistente de defesa dos EUA, como conselheiro e está fazendo parceria com um laboratório nacional para construir detecção de patógenos alimentada por IA</cite>. Para arquitetos de biotech e defesa, isso sinaliza uma nova categoria de IA biológica multimodal entrando em produção: ao contrário de ferramentas de solução pontual (AlphaFold da DeepMind para proteínas, Inceptive para RNA), o raciocínio molecular de ponta a ponta da Radical Numerics abrange a pilha biológica completa, o que traz tanto alavancagem de descoberta de fármacos sem precedentes quanto implicações concretas de segurança nacional que vale a pena rastrear.