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Funding

Upscale AI atinge avaliação de $2B com extensão de Series A de $190M; Nvidia respalda startup de chip de networking de IA

Upscale AI, uma startup de infraestrutura de networking de IA com sede em Santa Clara, levantou $190 milhões em financiamento de extensão Series A-1 em 22 de junho, trazendo financiamento total para $500 milhões e avaliação para $2 bilhões. A rodada foi liderada por Premji Invest e incluiu novos apoiadores Nvidia, Salesforce Ventures, Seligman Ventures e Temasek, ao lado de investidores existentes incluindo Tiger Global, Mayfield e Prosperity7 Ventures. A participação de Nvidia como investidor estratégico sinaliza confiança na arquitetura de Upscale para conectar sua infraestrutura de GPU.

Upscale AI constrói um portfólio full-stack abrangendo silicon, sistemas e software para resolver um dos gargalos mais críticos de IA: networking. Modelos de IA modernos rodam em milhares de GPUs que devem sincronizar em escala de cluster; a rede conectando-os é agora um limitante primário em throughput de treinamento e latência de inference. Upscale projeta switches de networking e tecido de IA de padrão aberto que conecta aceleradores, memória e armazenamento em um motor unificado de alto desempenho, reduzindo perda de pacotes e maximizando utilização de hardware durante cargas de trabalho grandes sincronizadas.

A empresa levantou $200 milhões em Series A em janeiro de 2026, depois rapidamente estendeu a rodada por $190 milhões em junho—$500 milhões em menos de 18 meses desde fundação. Isto reflete convicção de investidor que gasto de networking de data center de IA excederá $100 bilhões anualmente até 2030. A abordagem de padrão aberto de Upscale é crítica: reduz lock-in de vendor e apela para hiperscalers e operadores de neocloud construindo ambientes heterogêneos ao invés de stacks rigidamente controlados centrados em Nvidia.

Para arquitetos: Upscale está jogando o jogo de picks-and-shovels—a camada de infraestrutura menos glamourosa que dura mais do que ciclos de compute individual. Com validação de Nvidia e clientes incluindo hiperscalers, a empresa aposta que resolver o gargalo de networking em clusters de treinamento em larga escala se tornará um negócio de margem mais alta do que próprios GPUs. O posicionamento de padrões abertos é o diferenciador-chave contra vendors entrincheirados.

Fontes