One profile per model: what the lab stated, the benchmarks it published and the coverage the model appeared in. The numbers come from the source — we run no evaluation of our own.
Qwen3.8-27B é um modelo denso multimodal de 27B parâmetros com janela de contexto nativa de 262K tokens (extensível a 1M), arquitetura híbrida Gated DeltaNet/Attention e licença Apache-2.0 — posicionando-se como alternativa open-weight competitiva para tarefas agênticas de longa duração.
QwenQwen3.8-27B-FP8 é uma versão quantizada em FP8 do modelo denso multimodal de 27B parâmetros da Alibaba, com janela de contexto nativa de 262K tokens (extensível a 1M), arquitetura híbrida GatedDeltaNet/Attention e licença Apache-2.0 — posicionando-se como opção de inferência eficiente para workloads agênticos de longa duração.
QwenQwen3.5-122B-A10B-FP8 é uma MoE multimodal de 122B parâmetros totais (10B ativos) com arquitetura híbrida Gated DeltaNet + atenção esparsa, contexto nativo de 262K tokens e quantização FP8, sob licença Apache-2.0.