One profile per model: what the lab stated, the benchmarks it published and the coverage the model appeared in. The numbers come from the source — we run no evaluation of our own.
Ministral 3 3B Instruct 2512 é um modelo multimodal de 3,4B parâmetros (+ encoder de visão de 0,4B) da Mistral, com janela de contexto de 256k tokens, licença Apache 2.0 e footprint de 8GB VRAM em FP8 — posicionado para inferência de borda com visão nativa e function calling.
mistralaiDevstral Small 2 é um LLM de engenharia de software de 24B parâmetros com janela de 256k tokens, licença Apache 2.0 e score de 68% no SWE-bench Verified — equiparando modelos proprietários muito maiores a uma fração do custo computacional.
mistralaiMistral Medium 3.5 é um modelo denso de 128B parâmetros com janela de 256k tokens, visão nativa e raciocínio configurável por requisição — unificando em um único conjunto de pesos o que antes exigia modelos separados (Medium 3.1, Magistral, Devstral 2).
mistralaiVoxtral Mini 4B Realtime é o primeiro modelo open-source de transcrição de voz em streaming a atingir WER médio de 8,72% a 480ms de latência — paridade prática com sistemas offline — sob licença Apache-2.0.