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Investigación
Capa Lineal Simple Supera Puerta de 1M-Parámetros en Prueba de Aceleración MTP
AHA-WAM logra un control de robot 4.59 veces más rápido al desacoplar Transformadores de Difusión
Investigadores de Waterloo reducen el costo de cuantificación de incertidumbre un 99.7% con FASE
StreamMA Reduce la Latencia de Razonamiento Multi-Agente 26,9×
Alibaba libera Skill-RM para evaluación unificada de recompensas de LLM
La Precisión de Manipulación de Robots Aumenta un 22.5% con Codificador Consciente del Movimiento
El Método HullFT Reduce el Retardo de Finetuning en Tiempo de Prueba en Comparación con SIFT
La Búsqueda Evolutiva Bidireccional Evita los Límites Autorregressivos en el Razonamiento
Modelo de mezcla de profundidades de 30B de Mistral sigue sin confirmarse pero llenaría un vacío en la pila de código
LoopMDM Reduce FLOPs de Entrenamiento 3.3× al Reciclar Capas Transformer
VeriTrace Mejora Agentes de Investigación Sin Escalar Modelos
La Escala del Modelo No Predice el Desempeño de Habilidades Extraídas
Gated DeltaNet-2 Supera Baselines Lineales en Recuperación de Contexto Largo
Vector Policy Optimization supera GRPO en muestreo diverso
Equilibrium Reasoners elevan la precisión del Sudoku de 2,6% a 99% mediante test-time scaling
EnvFactory eleva la precisión de llamadas de herramientas del Qwen3 un 15% con datos sintéticos
FORGE Reduce Fallos de Agentes a 1% Sin Fine-Tuning del Modelo
Por Qué los Agentes en Producción Fallan Sin Infraestructura de Harness
KV-Fold Extiende el Contexto de Transformers a 128K sin Reentrenamiento
Modelo Attractor de 27M Supera GPT o3 en Rompecabezas de Lógica
Aprendizaje Sparse-to-Dense Eleva Scores MATH a 78.5% en Modelos Pequeños
Las pérdidas estándar de equilibrio de carga degradan la especialización de expertos en SMoE en 3x
VECA Reduce el Costo de Inferencia en Vision Transformers a Tiempo Lineal
Equipo de Los Alamos Entrena Modelo de 8B que Generaliza en Benchmarks de Razonamiento
AutoTTS Reduce Costos de Inferencia 69,5% con Scaling Adaptativo en Tiempo de Prueba
ActCam Controla Cámaras de Vídeo y Personajes Sin Fine-Tuning
SIRA Supera Recuperación Densa Sin Entrenamiento ni Infraestructura GPU
