Synopsys anunció disponibilidad de sus primeras soluciones Multiphysics Fusion para despliegue de clientes el 17 de junio de 2026—un año después de completar su adquisición de $35 mil millones de Ansys. El paquete combina soluciones EDA impulsadas por IA de Synopsys con análisis de signoff golden de Ansys en timing signoff, design closure, diseño multi-die y flujos de trabajo analógicos/fotónicos. Los clientes incluyendo NVIDIA, Cisco, Samsung y SiEnChips validaron las tecnologías usando diseños de producción reales.
Multiphysics Fusion para Timing Signoff habilita hasta 3x más rápido en tiempos de ejecución con análisis multiphysics timing SPICE-preciso, integrando IR, efectos térmicos y de estrés. Multiphysics Fusion para Design Closure entrega hasta 10x más rápido design closure con mayores tasas de éxito de ECO. Una plataforma unificada 3DIC Compiler para diseños multi-die proporciona análisis concurrente de integridad de potencia, efectos térmicos y electromagnéticos a través de flujos acelerados por GPU impulsados por bibliotecas NVIDIA CUDA-X como cuDSS. Los flujos de trabajo de diseño analógico y fotónico ganan análisis electromagnético en chip y capacidades fotónicas IC end-to-end.
El portafolio aborda la creciente complejidad en nodos avanzados donde la integridad de señal, integridad de potencia, efectos térmicos e interacciones electromagnéticas ya no son consideraciones secundarias sino restricciones de diseño central. El cambio es de overdesign costoso a diseño integrado y consciente del sistema—la simulación de física ya no ocurre aisladamente sino que alimenta directamente el cierre de EDA.
Para arquitectos: Synopsys' Multiphysics Fusion operacionaliza el acuerdo Ansys y elimina un cuello de botella importante en ciclos de diseño de nodo avanzado y 3DIC. Las victorias tempranas con NVIDIA, Cisco y Samsung señalan adopción de flujos unificados de EDA-física. Observe la profundidad de integración y la consistencia del rendimiento conforme los equipos de diseño escalan despliegues multi-die y aceleradores de IA en nodos maduros.