Sistema Autônomo de Previsão de Doenças Supera Ensemble do CDC em Testes Cegos
arXiv descreve um sistema autônomo usando busca em árvore guiada por LLM para gerar, avaliar e otimizar modelos executáveis de previsão de doenças em tempo real durante a estação 2025-2026. Ângulo de agente: demonstra como estruturar um LLM para construir iterativamente artefatos executáveis específicos do domínio (modelos epidemiológicos como código) sem curadoria manual de especialistas — um padrão reutilizável para qualquer domínio com loops de feedback com verdade absoluta.
Generative Imagery
Busca em árvore de IA supera ensemble de previsão de doenças do CDC FIG. 01
