AMD anunció un acuerdo definitivo para adquirir Taalas, una startup de chips de IA con sede en Toronto que codifica pesos de modelos directamente en silicio para una eficiencia de inferencia extrema. Los términos no fueron divulgados, pero Taalas ha recaudado $219 millones desde su fundación en 2023 y cuenta con Quiet Capital, Fidelity e inversionista de semiconductores Pierre Lamond como respaldadores. Se espera que el acuerdo se cierre en Q4 2026 sujeto a aprobación regulatoria.
El enfoque de Taalas intercambia flexibilidad por velocidad: su chip HC1 logra casi 17.000 tokens por segundo en Llama3.1-8B—73 veces más rápido que el H200 de Nvidia con una décima parte de la potencia—pero solo ejecuta ese modelo único. La empresa tiene como objetivo hacer tape-out de nuevos chips específicos para modelos en aproximadamente dos meses utilizando herramientas propietarias. HC2 de segunda generación apunta a 20 mil millones de parámetros; los modelos más grandes requerirían múltiples chips mediante paralelismo de pipeline.
AMD planea integrar la tecnología Taalas en sus sistemas Helios rack-scale junto con GPUs Instinct y CPUs EPYC, reflejando el acuerdo de licencia Groq de $20 mil millones de Nvidia de diciembre de 2025. Para arquitectos, esto señala la apuesta de AMD de que las cargas de trabajo de inferencia cada vez más demandan silicio especializado junto con aceleradores de uso general—un cambio alejado de la inferencia de GPU de tamaño único que remodelaría el diseño del sistema y la planificación de capex para cargas de trabajo pesadas en implementación.