Astromech, un spinout de biología evolutiva de Colossal Biosciences, cerró una ronda Serie B de $20 millones liderada por el veterano de biotech Bob Nelsen (ARCH Venture Partners), con participación de Peak 6, NeoGenesis Capital, Builders VC y CAZ Investments. El financiamiento trae el capital total recaudado a $60 millones y valora Astromech en $3.8 mil millones, casi duplicando su valuación de marzo de 2026. Co-fundada por Ben Lamm (Colossal) y genetista de Harvard George Church, la empresa construye modelos de IA predictivos entrenados en 3.8 mil millones de años de historia evolutiva para pronosticar hacia dónde se dirigen los sistemas biológicos y dónde pueden volverse vulnerables.
A diferencia de la biología computacional convencional que analiza organismos tal como existen hoy, Astromech aprende cómo se desarrollaron los rasgos biológicos a lo largo del tiempo, estudiando valores atípicos evolutivos (elefantes asiáticos resistentes al cáncer, ballenas de Groenlandia de más de 200 años, murciélagos de Brandt de 40 años) para identificar fuentes genéticas y regulatorias de longevidad, resistencia a enfermedades y tolerancia al estrés ambiental. La compañía usará el financiamiento para expandir equipos de investigación, agregar conjuntos de datos genómicos funcionales en nuevas especies y escalar el entrenamiento de modelos. Astromech se encuentra actualmente en fase profunda de I+D con una plataforma operacional e canalizaciones de investigación inicial en marcha, aprovechando el banco de genomas propio de Colossal de especies extintas y vivas, secuenciamiento de ADN antiguo e infraestructura de biología computacional.
Para los inversores en IA orientada a la biología, esto señala un apetito continuo por empresas en etapa inicial que predicen fenómenos biológicos a escala. La valuación de $3.8 mil millones en $60 millones recaudados—en relación con el enfoque de desextinción de Colossal—refleja confianza en que la predicción de biología impulsada por IA puede generar defensas en descubrimiento de fármacos, alerta temprana de pandemias, resiliencia agrícola y medicina personalizada. Conforme la IA agentica se mueve de la ingeniería de software a la biología húmeda, el capital fluye hacia equipos que pueden leer la historia evolutiva como datos de entrenamiento.