AWS Graviton5 GA: 192 cores, +25% rendimiento, aislamiento de VM verificado formalmente

AWS puso el Graviton5 disponible al público en general el 22 de junio, ofreciendo 25% mejor rendimiento computacional que Graviton4 con 192 cores por chip, construido en el proceso 3nm de TSMC. Meta se comprometió a desplegar decenas de millones de cores Graviton5 para cargas de trabajo de IA agentic, mientras que Uber y Snowflake también están adoptando la plataforma. Las instancias (M9g de propósito general, M9gd enfocada en almacenamiento) incluyen memoria DDR5-8800, PCIe Gen 6 y 33% de latencia inter-core reducida.

Los benchmarks reales de clientes muestran ganancias concretas: ClickHouse logró 36% de mejora de rendimiento sin cambios de código; HubSpot vio la duración de consultas MySQL caer hasta 60%; Honeycomb logró 36% mejor throughput por core en cargas de observabilidad en producción. Los precios de M9g son 9% más caros que M8g, resultando en aproximadamente 15% mejor precio-rendimiento por dólar. Las instancias M9g entregan 35% más rápido para aplicaciones web y 30% más rápido para bases de datos comparado con Graviton4.

La innovación de seguridad destacada es el Nitro Isolation Engine—aislamiento de hipervisor comprobado matemáticamente mediante verificación formal. AWS proporciona pruebas formales de que las VM están aisladas entre sí y de los operadores AWS, haciendo que Graviton5 sea el primer CPU de nube pública a gran escala en llevar aislamiento verificado formalmente en producción. Para ejecución de carga de trabajo multiinquilino o no confiable, esto es una garantía más fuerte que instancias competidoras.

El hardware personalizado de AWS ahora representa más de 20 mil millones de dólares en ingresos anuales, con Graviton representando más de la mitad de la nueva capacidad de CPU agregada a AWS durante los últimos tres años. Las variantes optimizadas para computación C9g y memoria R9g llegan después en 2026. Los arquitectos que ejecutan sistemas agentic, inferencia en tiempo real o bases de datos a escala deben evaluar las ganancias de caché y latencia de Graviton5 contra requisitos de GPU y costo por transacción.